CS REU探索智能系统的极限

当太阳2平台计算机科学教授赞达·斯科菲尔德13岁时，她还是HMC的学生, 她是计算机科学教授鲍勃·凯勒实验室的成员. 由美国国家科学基金会本科生研究经验(REU)资助, 她的研究重点是为Impro-Visor开发新的算法, 一个创作音乐的软件项目，支持音乐家进行爵士即兴创作和作曲的实验. 那年夏天，Impro-Visor团队的工作让她发表了第一篇论文，也让她朝着未来的研究事业迈出了第一步.

计算机科学系的REU网站现已进入第19个年头, 感谢美国国家科学基金会的支持和过去二十年来该系众多成员的努力. 该拨款已于2023-2025年夏季续签，这本身就是一个令人兴奋的消息. 但是对于斯科菲尔德来说, 他今年首次参与撰写REU拨款，并与联合项目负责人. George Montañez，这对我个人也很有意义.

“我非常相信REU的经历对未来研究生院抱负的影响，因为Harvey Mudd的REU网站是我成为教授之旅的一部分,斯科菲尔德说. “教授. 鲍勃·凯勒是我写论文的良师益友, 如何处理不同学科之间的异常问题，以及如何在项目出现问题时推进项目. 我知道，没有在他的实验室里当REU学生的经历, 我就不会有今天的成就.”

有了REU, HMC CS教师将获得资助，在未来三年每年夏天支持大约10名学生进行主题为“探索智能系统的极限”的项目.计划中的项目涵盖了计算机科学理论和实践, 从非常简单到非常复杂的信息和计算模型, 谈到软件, 硬件和使用技术的人. “我们对什么是智能系统有一个广泛的看法, 所以我们的项目涵盖了各种各样的主题, 与我们系教师的不同兴趣相匹配,斯科菲尔德说. “然而, 将我们的许多工作结合在一起的一个主题是，理解分析数据和做出决策的系统在哪里停止工作, 以及(理想情况下)我们能做些什么.”

斯科菲尔德发现，在她的同事和学生的研究中，一个反复出现的主题是:对事物有效和无效之间界限的好奇心.

有时候，这是两种不同约束和想法的交集,她说。, 比如Arthi Padmanabhan教授在小型低功耗设备上的机器学习工作, 或者我在制作文本计算工具方面的工作，帮助回答人文主义者或计算社会科学家的问题. 其他时间, 这是考虑系统什么时候起作用，什么时候不起作用, whether thinking about the theoretical framework of what makes bias in a machine learning system informative (like in Professor George Montañez’ AMISTAD lab) or the very practical work of understanding why modern computer vision systems that try to make sense of videos don’t pay attention to the same things people do when we watch videos (like Professor Calden Wloka’s Lab for CATS) or the in-between challenges of trying to extract practical information about how complex programs are (from Professor Lucas Bang’s group’s work on Metrinome).”

这个REU的目标是将“研究生院最引人注目的方面”带给本科生.”因此, 计算机科学系有一个传统，那就是确保每一个10周的项目包括研究生院所有最好的部分:专注于一个研究项目, 与同事一起研究新想法, 听来自完全不同领域的人的演讲, 并在项目中建立信心和专业知识的所有权. 斯科菲尔德说, “作为顾问, 我们希望学生带头为这些项目提出想法. 一次又一次, 我们已经看到，当我们的学生有足够的空间和支持去创造全新的东西时，他们可以做出令人惊叹的事情. 我们很高兴能在今年和以后再次这样做.”